降低消费者的电力成本和更可靠的清洁能源可能是阿德莱德大学研究人员的一项新研究的一些好处，该研究研究了太阳能或风能发电的可预测性及其对电力市场利润的影响。

博士候选人Sahand Karimi-Arpanahi和大学电气与机械工程学院高级讲师Ali Pourmousavi Kani博士研究了实现更可预测的可再生能源的不同方法，目的是节省数百万美元的运营成本，防止清洁能源泄漏，并提供低成本的电力。

“可再生能源领域面临的最大挑战之一是能够可靠地预测发电量，”Karimi-Arpanahi先生说。

(资料图片仅供参考)

“太阳能和风力发电场的所有者在能源产生之前提前将其能源出售给市场;但是，如果他们不兑现承诺，就会受到相当大的处罚，每年可能增加数百万美元。

“高峰和低谷是这种发电形式的现实，但是使用能源生产的可预测性作为确定太阳能或风电场决策的一部分意味着我们可以最大限度地减少供应波动并更好地计划它们。

该团队的研究发表在《模式》杂志上，分析了位于澳大利亚新南威尔士州的六个现有太阳能发电场，并选择了多达九个替代地点，根据当前的分析参数和何时考虑可预测性因素比较了这些地点。

数据显示，当考虑能源生产的可预测性时，最佳位置会发生变化，并导致该地点产生的潜在收入显着增加。

Pourmousavi Kani博士说，这篇论文的发现对于能源行业规划新的太阳能和风电场以及公共政策设计具有重要意义。

“能源行业的研究人员和从业者经常忽视这一方面，但希望我们的研究能够带来行业的变化，为投资者带来更好的回报，并降低客户的价格，”他说。

“每年8月至10月，太阳能发电的可预测性是南澳大利亚州最低的，而同期新南威尔士州最高。

“如果两个州之间有适当的互连，新南威尔士州更可预测的电力可用于管理这段时间内南澳电网中更高的不确定性。

研究人员对太阳能发电场能量输出波动的分析可以应用于能源行业的其他应用。

Pourmousavi Kani博士说：“每个州可再生能源发电的平均可预测性还可以为电力系统运营商和市场参与者确定其资产年度维护的时间框架提供信息，确保在可再生资源可预测性较低时有足够的储备要求。